李毅中、王民等纵论中国制造2025与智能化进程
[深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长]
【造奇智能.导读】由新华社《财经国家周刊》、工信部国际经济技术合作中心主办的第二届中国制造2025（深圳）高峰论坛于2017年4月8-9日在深圳举行。
深圳提出要建立世界级的智能制造高地的目标和举措，正式成立提升企业竞争力战略咨询委员会，为政府制定产业政策、提升企业核心竞争力提供咨询服务。
据悉，全国政协常委、经济委员会副主任李毅中，同济大学校长、中国工程院院士钟志华，国家开发投资公司董事长王会生，比亚迪股份有限公司董事会主席、总裁王传福等人被聘为委员会顾问或委员。
据了解，委员会的顾问或委员由著名企业家、重要商协会领导、著名经济管理专家及相关政府官员担任。咨询委员会每年召开一次年会，顾问和委员聘期三年，可连聘连任。
整理 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，价值阅读倡导者
中国工业经济联合会会长李毅中：
中国工业经济联合会会长李毅中
近年来，急速增长的共享单车虽然是初创，但是已经显示出了旺盛的生命力，而且有可能向共享电动车、共享汽车发展。互联网使那些本来属于低效，甚至无效，甚至是沉睡的资产焕发了生机，从而催生了更加广泛意义的共享经济，这些新产业、新模式、新业态是生产力和生产关系的变革，是在现有基础上的创新和升华。
但我认为不能对长期实践的积累全盘否定，应在实践中接续、转化、共生、竞合。比如有的可以相互结合，并行不悖，个性化的定制要推广，但是规模化的生产不会废止，有的可以逐步替代，推陈出新，有的新业态还需要实践检验、补充完善。
徐工集团董事长、党委书记王民
徐工集团董事长、党委书记王民
我是干了一辈子制造业的，一共47年，两年在煤矿，45年在徐工，现在超期服役，估计还要再干两三年。讲制造业，我可以和大家先讲讲现在制造业还在艰苦的转型升级过程中，没有那么痛快，没有那么高兴，现在全球的制造业企业，特别装备制造业企业都在研究技术、研究质量、研究降低成本，研究如何使客户更高兴，愿意买我的产品。
我们围绕着智能制造已经走到了一个自己选择发展道路的关键过程，我们现在培育了一大批研究AI、两化融合的公司，徐工成立了自己的信息技术公司，今年就要在新三板上市。
当现场主持人问到“徐工的+互联网或者+数据，最核心的解决方案是什么？它是怎么“+”起来的？”时，王民说：
徐工集团所在的这个产业被逼到这个份上，不“互联网+”不行。在研发、销售、管理流程的信息化等等方面都要加进去。徐工的智能化制造已经全面开展，要解决的问题就是从市场开始，最终又到市场，形成一个闭环，徐工的智能制造投入很大，效果也很好。
埃森哲全球副总裁、大中华区副主席吴琪
埃森哲全球副总裁、大中华区副主席吴琪
埃森哲参与到了德国工业4.0第二阶段的任务，如果从德国工业4.0到目前为止的完整体系来看，其实是由三个部分组成的，第一是在制造过程中的智能化，第二是2013、2014年开始的在产品的智能化，以及如何把产品和软件，在互联网情况下提供新的服务，给客户带来新的体验。第三是从2016年开始做的大规模自主制造，所以这是一个相对完整的闭环。
他从工业4.0的角度，提到奔驰卡车的CIO在去年提出的梦想就是，未来奔驰卡车给客户带来的价值，不再是一个运输工具，而是希望卡车上所装载的物联网的设备、信息的设备和货运地的衔接，使得买奔驰卡车的人能够获得跟其他竞争对手相比，带来更高的载运力水平、更高的运价、更低的运营成本，以及更高的回报。
这就是我们现在能看到的，在下一步如何使企业在提供产品上有更高的竞争力，因为不管你怎么智能制造，最终还是需要你的产品和服务有更强的竞争力，这其实是我们中国在未来智能制造里面必须要去考虑的一个突破口。
美国工业互联网联盟（IIC）技术工作组及架构任务组联合主席林诗万
美国工业互联网联盟（IIC）技术工作组及架构任务组联合主席林诗万
去年年底（2016年），德国的数字分析协会和物联网分析机构联合发布了一个对工业数据分析的调查报告，调查结果表明，大多数分析家和工业企业的决策者都很清晰地认识到工业数据分析的重要性，认为工业分析在未来的5年对其业务的发展极为重要，同时他们还认为，设备的预测性维护是最重要的工业分析应用，甚至超过有关客户市场分析的应用。
工业数据分析对产品使用和维护支持的应用也排名前列，接近60%的被访者认为工业数据分析对产品质量的监管和生产流程的自动化也十分重要。
数字化对制造业的优化主要在三个大的方面，第一个方面是对制造流程或者生产流程数字化的完善和深化。第二个是利用工业互联网的技术实现和扩大对生产设备和产品的连接。第三个是信息物联网的发展，计算和通讯技术在最小的单元组件里面与物理感应的效应深度融合在一起。
IBM中国研究院院长，IBM大中华区首席技术官沈晓卫
IBM中国研究院院长，IBM大中华区首席技术官沈晓卫
随着大数据时代的到来，随着在人工智能认知计算中的重要突破，我们认为整个IT行业进入了认知时代，最大的特点是我们构造的系统不是传统的计算机系统，而是具有学习能力的系统。就像人类从一个懵懂的孩子通过学习变得更加聪慧，我们就通过这种方式与人类沟通，这是IT发展的重要方向和未来的趋势。
谈到物联网，有一个网络、传感器对物理世界进行分析。我们谈到认知物联网，这个概念远远超过传统的传感器对数据进行分析。首先，我们要建立认知物联网的平台，这个平台可以对数据进行合适的抽取，包括对数据进行合适的管理和分析，比如说我们如何构建一个系统进行实时流处理分析，使得一秒钟处理几百万，而不是几十条、几百条，包括数据私密性等等都需要很好的处理。
这个基础之上，我们需要引入人工智能的概念，对数据进行深度学习。包括多媒体数据的非结构化数据进行分析，包括引进物理模型，比如说天气预报的模型、污染传播的模型、空气动力学的模型，取决于我们要解决的问题，也就是物理模型需要被引入，对数据进行深入分析，产生具有洞察里的分析，这是认知物联网。
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